隨著物聯網技術的不斷發展,其應用推廣已初見成效.目前,我國物聯網在家居,交通,醫療,物流,農業,環保等領域已經得到應用,且應用模式正日趨成熟。

物聯網技術在試驗室中的廣泛應用,使得試驗檢測工作變得更科學,更智能.針對試驗室產生的大量數據,提出了基于大數據的管理平臺設計構架,在全面實現試驗檢測記錄,傳輸,

交互和評價全過程管控的同時,深層挖掘數據下高頻項目組以及項目組間的關聯規則,為企業決策提供數據支撐。

隨著信息化時代的來臨,大數據平臺建設已涉及各行各業.目前,檢驗檢測部門所使用的應用系統之間都是獨立的,數據沒有統一標準,系統也沒有相連.這導致各檢驗檢測部門之間

的信息資源無法共享,極大地限制了信息化提高工作效率的效果,更重要的是信息資源無法打通,成為了檢驗檢測應用大數據技術的最大阻礙.因此,建設檢驗檢測大數據平臺具有

重要意義。

大數據對檢驗檢測產生的影響

以計算機技術、互聯網為代表的通信技術和以物聯網為代表的傳感技術的持續創新和廣泛應用使人類的數據化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構內部產生的數據量和能夠

被測量和記錄的越來越多，對事物、現象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。

信息化、自動化系統的應用使實驗過程記錄、儀器設備和實驗活動都在快速產生著海量、多樣的數據。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設備、測序儀等各種科研儀器

和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領域被推到了一個前所未有的“大數據”時代。

海量數據的劇增，勢必讓量變引起質變，不斷增加的數據引發人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來極大的改變。繼實驗科學、

理論科學、計算科學之后出現了第四種研究范式，即“數據密集型科學”，成為大數據時代下的新模式。

大數據為檢驗檢測機構的數據分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時，人們將可以做很多在小數據基礎上無法完成的事情。大數據“無處不在，且蘊

含著巨大的經濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領域。例如，利用大數據可以通過歷史數據進行相關實驗的建模和分析，

配置最佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。